AI-⁠пошук по каталогу

Покупець описує, що хоче — товар знаходиться сам

Розумний пошук товарів для інтернет-⁠магазинів одягу: замість чекбоксів "розмір/колір/ціна" — звичайне речення чи фото. "Вечірня сукня на випускний, приталена, до 3000 грн" одразу перетворюється на підбірку товарів з поясненням, чому кожен підходить.

Проблема

Фільтр — це мова каталогу.
Покупець говорить інакше

  • Стандартний фільтр не розуміє привід, стиль чи посадку по фігурі — тільки жорсткі параметри.
  • "Щось у стилі бохо на весілля подруги" неможливо вбити в чекбокси — покупець або гортає сотні товарів, або йде шукати деінде.
  • "Схоже на це фото" і "таке, але дешевше" — запити, які штатний пошук по назві товару просто не розуміє.
  • Мобільний покупець не буде клацати десяток фільтрів — це тертя, через яке він закриває вкладку.

Рішення

Легкий віджет пошуку природною мовою (або за фото), який ставиться поверх наявного каталогу — WooCommerce чи будь-⁠яка інша платформа. Покупець пише чи фотографує те, що хоче, а віджет перекладає це в точний запит до каталогу: колір, ціну, сезон, привід, силует, довжину, фасон, рукав — усе з одного речення, без окремого поля для кожного параметра.

Що вміє AI-⁠пошук

Не чат-⁠бот і не заміна каталогу — легкий шар над ним, який працює з живими даними: ціна, наявність і фото завжди беруться напряму з магазину в момент показу.

Розуміє покупця

Природна мова, двома мовами одразу

Розуміє і українську, і російську, перекладаючи запит у внутрішню логіку каталогу автоматично — без окремого поля для кожного параметра.

Приклад запиту"Вечірня сукня на випускний, приталена, до 3000 грн"

Пошук за фото

Покупець завантажує референс — палітру кольорів весілля чи сукню, яка сподобалась — AI визначає домінантний колір і одразу підбирає схожі товари з каталогу.

Розумні кольорові сім'ї

Покупець пише "шоколадна сукня" — бачить також "кавову" і "капучіно": відтінки, які людське око сприймає як один колір, навіть якщо в каталозі це різні назви. Налаштовується під конкретний асортимент.

Точна посадка за мірками тіла

Покупець вказує обхват грудей/талії/стегон — отримує лише ті розміри, які реально підходять, за перевіркою по реальних замірах з таблиці розмірів кожного товару, а не "S/M/L" з коробки.

Пошук за структурними деталями

"Сукня з відкритою спиною", "на бретелях", "з розрізом на нозі", "з корсетом" — деталі крою, які стандартні фільтри майже ніколи не покривають.

Приклад запиту"Щось у стилі бохо на весілля подруги"

Пошук за артикулом

Побачив товар у рекламі чи на бирці — ввів номер моделі, одразу отримав саме цей товар і всі його варіанти кольору.

Надійність понад "магію ШІ"

Правила підстраховують модель

Кожен параметр, який впливає на жорсткий фільтр — колір, ціна, розмір — крім розпізнавання моделлю, ще й перевіряється детерміністичними правилами. Якщо модель щось проґавила, товар не зникає з видачі через випадкову помилку ШІ.

"Чому це підходить?" під кожним товаром

Коротке пояснення зв'язку між запитом і конкретним товаром — відчувається як консультація зі стилістом, а не сухий список результатів.

Живі дані, завжди

Пошуковий "мозок" повертає лише ID підходящих товарів — ціну, фото й наявність сайт завжди бере напряму з каталогу в момент показу. Розбіжностей "показано в наявності, а насправді немає" не буває.

Чому це варто мати кожному магазину одягу

Закриває розрив покупець ↔ фільтр

Класичні фільтри — це мова каталогу, а не мова покупця. AI-⁠пошук перекладає одне в інше.

Менше тертя на мобільному

Одне поле вводу чи одне фото замість десятка кліків по фільтрах — критично, коли основний трафік мобільний.

Доповнює, не замінює

Впроваджується як окремий віджет поруч зі штатним пошуком, без ризику для того, що вже працює.

Вдосконалюється на реальних даних

Вбудована аналітика — які запити не дають результатів, які товари клікають — рішення про доробки приймаються на основі реальної поведінки покупців.

Формат постачання

Легкий бекенд-⁠сервіс

Хмарна функція, яка синхронізується з наявним каталогом товарів — без переписування сайту чи міграції даних.

Віджет одним блоком

Вставляється в існуючу сторінку каталогу шорткодом чи блоком — WordPress/WooCommerce чи будь-⁠яка інша платформа.

Підключення до живих даних

Ціна, наявність і фото завжди беруться напряму з магазину — розбіжностей з реальним каталогом не буває.

Реальний кейс

Вже працює на реальному інтернет-⁠магазині одягу

Це не концепт — рішення запущено й обробляє живі запити покупців на реальному каталозі. Векторний пошук і фільтри атрибутів разом з мовним шаром вже підбирають товари за описом і фото, автоматично синхронізуючись із каталогом.

Часті запитання

Це заміна штатного пошуку на сайті?

Ні. Віджет ставиться поруч зі штатним пошуком і каталогом як додатковий інструмент — нічого не видаляється і не замінюється, ризику для вже наявного функціоналу немає.

Чи може AI показати товар, якого вже немає в наявності?

Ні. Пошуковий "мозок" повертає лише ID товарів — ціну, фото й наявність сайт бере напряму з каталогу в момент показу, тож розбіжностей з реальним складом не буває.

Що як AI неправильно розпізнає колір чи ціну із запиту?

Кожен параметр, який впливає на жорсткий фільтр — колір, ціна, розмір — крім розпізнавання моделлю, ще й перевіряється детерміністичними правилами. Якщо модель щось проґавила, правила підстраховують, і товар не зникає з видачі.

Чи потрібно переносити чи дублювати каталог товарів?

Ні. Віджет підключається до наявного каталогу й синхронізується з ним — без переписування сайту чи міграції даних.

Чи працює на моїй платформі, якщо це не WordPress?

Так, віджет — легкий шар, незалежний від конкретного движка. Обговорюємо на дзвінку, як саме підключити його до вашого каталогу.

Дивіться також

Розкажіть, який у вас каталог — покажу, як AI-⁠пошук виглядатиме саме на ньому.

Telegram @favvx

Що ще я роблю

MCP-⁠інтеграції в бізнес-⁠процеси Автоматизація задач Розробка плагінів Розробка сайтів: Shopify, WordPress, OpenCart Адміністрування сайтів Запуск і супровід рекламних кампаній Пошукова оптимізація (SEO) Інше? Уточнюйте
25 Останніх реалізованих задачсписок автоматично поповнюється
E-⁠commerceШвидкий односторінковий чекаут для WooCommerce ШІОптимізація сайту під ШІ: llms.txt і структура для AI-⁠пошуку та агентного перегляду РекламаПідключення Facebook Conversions API АвтоматизаціяЛіди з Google Таблиць миттєво надходять у Telegram-⁠бот ШвидкодіяНалаштування кешування WordPress для швидшого завантаження сторінок БезпекаЗахист сайту від бот-⁠атак на базі Cloudflare WordPressПлагін, що передає в CRM лише підтверджені рекламні конверсії МоніторингСповіщення в Telegram, щойно сайт перестає відповідати ШІАвтоматизація перекладів і SEO-⁠оптимізації сайту за допомогою ШІ E-⁠commerceSMS-⁠підтвердження номера через TurboSMS перед замовленням АналітикаGoogle Tag Gateway: аналітика й реклама через власний домен, без втрат даних WordPressСезонна гра-⁠плагін: знайди на сайті сніжинку чи гарбуз і отримай знижку ІнтеграціїВідновлено фільтри каталогу: характеристики з BAS отримали зрозумілі назви замість GUID
ШІAI-⁠пошук по каталогу природною мовою АвтоматизаціяЗамовлення з Shopify автоматично потрапляють у Google Таблиці АналітикаГлибинний аналітичний дашборд продажів ШІШІ-⁠агент (MCP) з доступом до Meta, Google Ads, GA4, Search Console, Merchant Center і CRM E-⁠commerceМаска й валідація номера з перевіркою кодів українських операторів БезпекаОчищення сайту від вірусів, бекдорів і фейкових адмінів ДизайнДизайн і налаштування перемикача мов E-⁠commerce«Купити в 1 клік» з відправкою замовлення одразу в CRM ШвидкодіяСтабілізація сайту під пікові навантаження E-⁠commerceЩоденна ротація знижок «Пропозиція дня» БезпекаВидалення 12 000+ бот-⁠реєстрацій РекламаЩомісячна звітність Meta Ads з ROAS